Apakah pengkodean AI dan alat seni baru Roblox adalah masa depan pengembangan recreation?

SAN FRANCISCO—Pada Sport Builders Convention hari Senin, Roblox meluncurkan seperangkat alat AI baru yang dirancang untuk memungkinkan jutaan pembuat pemain perusahaan membuat kode recreation yang dapat digunakan dan permukaan 2D dalam recreation hanya menggunakan deskripsi teks sederhana.

Kepala Roblox Studio Stef Corazza mengatakan kepada hadirin yang hadir di konferensi bahwa rilis tersebut merupakan langkah besar menuju “mendemokratisasi” pembuatan recreation, mengambilnya dari “tangan sedikit orang yang terampil” dan memberikannya kepada orang-orang “yang diblokir oleh rintangan teknis. tetapi memiliki ide bagus” yang sebelumnya tidak dapat mereka ungkapkan tanpa keterampilan yang sangat terspesialisasi.

“Buat kisi bola berukuran 3 kali 3”

Rilis Roblox Code Help beta Senin pagi tampaknya berpotensi memungkinkan pengguna membuat cuplikan kode sederhana dengan sedikit usaha. Dalam contoh yang dipresentasikan Corazza di konferensi, pengguna dapat meminta sistem untuk “membuat bola menjadi merah dan hancur setelah 0,3 detik saat pemain menyentuhnya.” Sistem kemudian menghasilkan fungsi Lua tujuh baris yang melakukan hal itu, berdasarkan objek orb yang ditentukan pembuat kode yang disediakan sebelumnya dalam kode.

Immediate lain untuk fungsi untuk “membuat kisi bola 3 kali 3 di sekitar bola” juga menghasilkan beberapa baris kode untuk menempatkan kotak kecil objek tersebut di adegan permainan.

Corazza mengatakan bahwa, hanya empat bulan yang lalu, tidak jelas apakah alat ini akan berfungsi dengan baik untuk rilis publik hari ini. Tetapi Roblox telah memanfaatkan kemajuan dalam pembuatan kode bahasa alami yang diluncurkan hanya dalam beberapa minggu terakhir.

Kunci untuk mendapatkan hasil yang dapat digunakan untuk Code Generator Beta perusahaan, bagaimanapun, adalah menyempurnakan mannequin standar itu dengan kode dari Roblox platform itu sendiri. Konteks penting itu “secara signifikan meningkatkan kualitas keluaran,” katanya.

Kebutuhan akan konteks juga berlaku untuk pembuat kode yang menggunakan alat ini, kata Corazza. Meminta AI untuk menghasilkan kode pada dokumen kosong sama dengan meminta pakar pengetahuan untuk mengikuti tes “di ruangan yang benar-benar putih di mana Anda tidak mendengar pertanyaan sepenuhnya”. Namun, dalam pengujian inner, Corazza mengatakan menyediakan alat AI hanya dengan tiga baris kode sampel sebagai permulaan meningkatkan “tingkat penerimaan” untuk saran alat sebesar 50 persen dibandingkan upaya yang dimulai tanpa kode “konteks” semacam itu.

Untuk saat ini, fokus utama Code Generator Beta adalah untuk memungkinkan pembuat kode berpengalaman untuk tidak “harus mengerjakan hal-hal sederhana,” kata Corazza, dan untuk “membantu mengotomatiskan tugas pengkodean dasar sehingga Anda dapat fokus pada pekerjaan kreatif.” Namun, di masa mendatang, Corazza mengatakan dia melihat lebih banyak antarmuka bergaya chatbot yang dapat digunakan sebagai alat pembelajaran, menjelaskan cara kerja kode dan mendokumentasikan fungsi bagi mereka yang masih mempelajari dasar-dasarnya.